|
|
 |
|
|
|
|
|
ID wpisu: 272349 / 236928
Cena: 8 PLN
Operacja: sprzedam
Lokalizacja: mazowieckie, Warszawa
Ajzerman M.A., Brawerman E.M., Rozonoer L.I.: Rozpoznawanie obrazów. Metoda funkcji potencjalnych. WNT 1976, str. 325, tłum. Ryszard Tadeusiewicz.
Stan dobry, kompletna, kartki pożółkłe, narożniki lekko postrzępione w wyniku używania (czytania).
Spis treści:
1. Uczenie maszyn rozpoznawania obrazów (krótkie postawienie problemu)
1.1. Problemy uczenia maszyn rozpoznawania obrazów
1.2. Geometryczna interpretacja zadania
1.3. Rozdzielanie złożonych obrazów. Cechy. Lingwistyczne podejście do zagadnienia rozpoznawania
1.3.1. Uproszczenie zadania rozpoznawania przez przekształcenia przestrzeni
1.3.2. Lingwistyczne podejście do zadania rozpoznawania obrazów
1.3.3. Wypracowanie słownika
2. Metoda funkcji potencjalnych
2.1. Idea metody funkcji potencjalnych
2.2. Ogólna procedura rekurencyjna
2.3. Maszynowa i perceptronowa realizacja metody funkcji potencjalnych
2.3.1. Realizacja maszynowa
2.3.2. Realizacja perceptronowa
2.4. Funkcjonały ekstremalizowane przez procedury metody funkcji potencjalnych
2.5. Metoda stochastycznej aproksymacji Robbinsa-Monro a metoda funkcji potencjalnych
2.6. Pewne uwagi o metodzie funkcji potencjalnych
3. Wybór rodziny funkcji i(x) i funkcji potencjalnej K(x,y)
3.1. Wybór rodziny funkcji i(x)
3.1.1. Uwagi ogólne
3.1.2. Przestrzeń Cum
3.1.3. Przestrzeń wierzchołków m-wymiarowego sześcianu
3.2. Wybór funkcji potencjalnych K(x,y)
3.2.1. Ogólne dane o wyborze funkcji K(x,y)
3.2.2. Wybór funkcji potencjalnej w przestrzeni euklidesowej
3.2.3. Wybór funkcji potencjalnej w przypadku, kiedy przestrzenią X jest zbiór wierzchołków m-wymiarowego sześcianu
3.3. O wyborze funkcji potencjalnej w przestrzeniach symetrycznych
3.3.1. Przestrzeń symetryczna
3.3.2. Kwadratowe funkcjonały jakości w przestrzeniach symetrycznych
3.3.3. Wprowadzanie klas funkcji jednakowej jakości
3.3.4. Rozwinięcie funkcji odległości w szereg
3.3.5. Postać funkcji potencjalnej w przestrzeni symetrycznej
3.3.6. Wybór funkcji potencjalnych w przestrzeni wierzchołków m-wymiarowego sześcianu
4. Zbieżność podstawowej procedury metody funkcji potencjalnych
4.1. Zbieżność procesów losowych
4.2. Właściwości badania procesów losowych, wytworzonych przez metodę funkcji potencjalnych
4.3. Podstawowe twierdzenia o zbieżności
4.4. Warunki zbieżności procedury Robbinsa-Monro metody aproksymacji stochastycznej
4.5. Warunki zbieżności procedur metody funkcji potencjalnych
4.6. Ocena szybkości zbieżności
5. Zastosowanie metody funkcji potencjalnych do uczenia maszyny rozpoznawania obrazów (zadanie deterministyczne)
5.1. Postawienie problemu
5.2. Algorytm rozwiązujący zadanie
5.3. Dwie metody realizacji algorytmu
5.4. Ekstremalizowany funkcjonał
5.5. Zbieżność procedury
5.6. Warunki zatrzymania algorytmu
6. Zastosowanie metody funkcji potencjalnych do aproksymacji funkcji na podstawie jej wartości w losowo wybranych punktach
6.1. Aproksymacja funkcji przy braku zakłóceń
6.1.1. Postawienie zadania
6.1.2. Algorytmy aproksymacji w przypadku, w którym nie występują zakłócenia
6.2. Aproksymacja funkcji w obecności zakłóceń
6.3. Zbieżność algorytmu
6.4. Ocena szybkości zbieżności algorytmów
7. Probabilistyczne zadanie uczenia maszyn rozpoznawania obrazów
7.1. Postawienie zadania
7.2. Aproksymacja gęstości prawdopodobieństwa p(x)
7.3. Opis algorytmu bezpośredniej aproksymacji stopnia wiarogodności
7.4. Minimalizowane funkcjonały i zbieżność algorytmu 2 i 3
7.5. Porównanie algorytmu 2 i 3 z algorytmem 2 metody funkcji potencjalnych
7.5.1. Porównanie algorytmu 1 z algorytmem 2 i 3
7.5.2. Porównanie algorytmu 2 i 3 z algorytmem z rozdz. 5
7.6. Ocena szybkości zbieżności
8. Uczenie bez nauczyciela
8.1. Postawienie problemu
8.2. Związek pomiędzy postacią ekstremalizującej funkcji rozdzielającej a postacią funkcjonału
8.3. Zastosowanie metody funkcji potencjalnych do zadania uczenia maszyn bez nauczyciela
8.3.1. Uwagi ogólne
8.3.2. Opis algorytmu metody funkcji potencjalnych przystosowanego do budowy funkcji ekstremalizującej
8.4. Warunki zbieżności algorytmu
Odbiór osobisty: Warszawa Tarchomin
lub
# Przesyłka listowa ekonomiczna 2,70 (ryzyko utraty)
# List polecony ekonomiczny.4,90 zł
# List polecony priorytetowy.5,80 zł
Konto do wpłaty:
30 1140 2004 0000 3902 0113 7418 |
|
| |
| Słowa kluczowe: książki, nauka, sprzedam, rozpoznawanie obrazów, metoda funkcji potencjalnych |
|
|
|
|
|
|
